Новый Кодекс этики Банка России: как работать с искусственным интеллектом на финансовом рынке
Новый Кодекс этики Банка России: как работать с искусственным интеллектом на финансовом рынке
05.09.2025
9 июля 2025 года Банк России выпустил Информационное письмо № ИН-016-13/91, в котором представлен Кодекс этики в сфере разработки и применения искусственного интеллекта на финансовом рынке. Этот документ направлен на повышение доверия клиентов к технологиям ИИ, развитие современных решений в финансовой сфере и минимизацию сопутствующих рисков.
Кодекс рекомендуется к применению кредитными и некредитными финансовыми организациями, филиалами иностранных банков, профессиональными участниками финансового рынка и субъектами национальной платёжной системы. Его положения актуальны при оказании услуг как физическим, так и юридическим лицам. Банк России также призывает организации обмениваться опытом и вырабатывать лучшие практики соблюдения Кодекса.
Цели и принципы
Кодекс направлен на решение трёх ключевых задач:
- укрепление доверия к ИИ со стороны клиентов,
- содействие внедрению доверенных технологий и
- снижение рисков при их использовании.
Для этого организациям предлагается руководствоваться пятью основными принципами:
Человекоцентричность
Этот принцип предполагает, что ИИ должен работать в интересах клиента. Организациям рекомендуется повышать качество обслуживания, обеспечивать возможность отказаться от взаимодействия с ИИ, предоставляя альтернативу в виде общения с сотрудником. Если решение принято с применением искусственного интеллекта, клиент должен иметь возможность запросить его пересмотр — уже в ручном порядке. Также важно, чтобы клиенты понимали, какие действия с их стороны необходимы для принятия решения ИИ. При этом организации вправе не раскрывать такие детали, если это может снизить эффективность технологии.
Особое внимание рекомендуется уделять уязвимым категориям клиентов — людям с ограниченными возможностями, пожилым, непрофессионалам. ИИ должен способствовать повышению доступности финансовых услуг, а не создавать дополнительные барьеры.
Справедливость
Организациям следует использовать персональные данные клиентов только в случае, если это действительно необходимо для повышения эффективности ИИ. При этом при принятии решений должны исключаться дискриминационные признаки: национальная, языковая или расовая принадлежность, политические взгляды, вероисповедание и другие. Также важно контролировать качество и репрезентативность данных, на которых обучается ИИ, чтобы избежать искажений и предвзятости.
Прозрачность
Если использование ИИ в процессе оказания услуги неочевидно, клиент должен быть об этом проинформирован. Организациям рекомендуется раскрывать полную и достоверную информацию о рисках, связанных с применением ИИ, и условиях его использования. Контент, созданный с помощью больших генеративных моделей (видео, изображения, тексты), должен быть специально маркирован. Исключение допускается лишь в случаях, когда ИИ использовался только для несущественного редактирования, его применение очевидно, либо отсутствует риск причинения вреда клиенту.
Безопасность, надёжность и эффективность
Качество ИИ-систем должно регулярно проверяться, включая оценку точности и полноты исходных данных. Кроме того, организации должны учитывать риски информационной безопасности и внедрять защитные меры на всех этапах — от разработки до применения ИИ, включая работу с персональными и конфиденциальными данными. Особое внимание уделяется мерам по защите от несанкционированного распространения информации, особенно при работе с генеративными моделями. В случае сбоев или недоступности ИИ организация должна быть готова обеспечить выполнение функций вручную.
Ответственное управление рисками
Риски, связанные с ИИ, рекомендуется интегрировать в общую систему управления рисками. Организации могут разработать отдельные правила управления рисками искусственного интеллекта и назначить ответственных сотрудников или подразделения. Важным элементом становится централизованный учёт всех применяемых моделей ИИ, с присвоением уровня риска в зависимости от сферы применения, источников данных, возможного ущерба, объяснимости решений и других факторов.
Кроме выявления и оценки рисков, Кодекс рекомендует организовать постоянный мониторинг, реализацию мер по снижению рисков и контроль за решениями высокорисковых моделей. Также необходимо создать механизм реагирования на реализовавшиеся риски, а информацию о таких случаях фиксировать в специальной базе с последующим анализом и отслеживанием выполнения мер по устранению последствий.
Кодекс этики Банка России формирует чёткие ориентиры для ответственного использования искусственного интеллекта в финансовой сфере. Он предлагает прозрачный, надёжный и ориентированный на клиента подход, который помогает организациям внедрять ИИ-технологии устойчиво и безопасно.
Сегодня искусственный интеллект — это не просто технологическая новинка, а эффективный инструмент, широко используемый в различных секторах экономики, включая финансовый рынок. Он способен повысить качество обслуживания, упростить процессы и расширить доступ к финансовым продуктам. Его применение заметно облегчает жизнь, тем не менее, последнее слово должно всегда оставаться за человеком.
Сейчас нейросети широко применяются и в других отраслях:
Научиться использованию нейросетей в PR:
Пройти курс по использованию специализированного программного обеспечения и нейросетей в менеджменте:
Ознакомиться с полным списком наших программ или задать вопрос:
Проверить лицензию и другие документы
Отзывы клиентов Группы учебных центров ПРОФИ
За 2024 год обучили 62 148 слушателей, станьте следующим!
Вопросы по обучению уточняйте у наших специалистов по телефону, электронной почте или с помощью формы заявки: открыть страницу с контактами